Estudo vê perda de audiência na Wikipédia após resumos de IA do Google
5 Sep, 2026
Resumo Um estudo acadêmico preliminar estima quanto os resumos gerados por IA do Google podem contribuir para a queda de tráfego de busca para a Wikipédia em inglês. O trabalho ainda não passou por revisão de pares, isto é, revisão de outros pesquisadores independentes. O que aconteceu Pesquisadores da Universidade de Washington analisaram alterações de tráfego da Wikipédia em inglês após o início do recurso de resumos de IA do Google nos EUA. Chamada oficialmente de AI Overview, a funcionalidade sintetiza informações e apresenta respostas completas a requisições das pessoas feitas na caixa de pesquisa. Nos EUA, ela foi liberada em maio de 2024. Os autores escolheram a Wikipédia por disponibilizar dados públicos e por permitir comparar versões do mesmo conteúdo em diferentes idiomas. A enciclopédia virtual tem forte dependência de tráfego de busca (entre 70% e 80%). Com isso, os pesquisadores procuram estimar o impacto causal do AI Overview sobre o tráfego da Wikipédia em inglês. Estudo diz que houve queda média no tráfego da Wikipédia nos EUA. Para comparar, os autores afirmam que houve redução de 5,45% de tráfego em relação à versão alemã da enciclopédia virtual; e redução de 4,82% em relação à versão francesa. Ambos os países não tinham a função de resumo de IA, por isso foram usados para comparação. Na prática, houve uma redução de 100,27 milhões de visitas mensais na Wikipédia em inglês, de acordo com a estimativa do estudo. No ano, isso representa 1,2 bilhão de visitas "perdidas". Por que importa? Ainda que a Wikipedia não ganhe dinheiro com acessos, o estudo aponta para consequências. A redução de audiência, dizem os autores, pode enfraquecer os incentivos para colaboradores produzirem e manterem conteúdo de qualidade. Ao reduzir o público que chega às páginas de origem, os mecanismos de resposta podem enfraquecer a visibilidade, o reconhecimento e outros benefícios que motivam a produção de conteúdo. Isso cria um potencial ciclo de retroalimentação: as plataformas de busca usam o conteúdo dos editores para gerar respostas, mas essas respostas podem reduzir o tráfego e os incentivos que sustentam a produção e a manutenção desse conteúdo. Autores do estudo "Impact of AI Search Summaries on Website Traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia" Os autores argumentam que a redução de visitas pode enfraquecer os incentivos para produzir e manter conteúdo. Para eles, a plataforma, que sempre foi um "agregador baseado em links" (que direcionava o usuário à fonte) vira um "intermediário produtor de respostas". Na prática, a IA satisfaz a necessidade de informação sem que ocorra visita à fonte. Autores dizem que estudo tem limitações. Apenas uma parte do tráfego da Wikipédia em inglês vem dos EUA (estudo diz que cerca de 40%) —outros países que têm inglês como língua oficial também acessam, como o Reino Unido. Outro ponto é que o estudo não consegue determinar quanto tráfego da Wikipédia vem das buscas e de diferentes motores de busca em separado. Procurador por Tilt, o Google refuta as conclusões e diz que o estudo é "profundamente enganoso". Em nota, a empresa diz que entre as diversas falhas está em "medir o impacto dos AI Overviews nas referências vindas especialmente do Google, mas na verdade está medindo o tráfego originado a partir de todos os motores de busca combinados". Autora reconhece que estudo leva em consideração outros mecanismos de busca, porém ressalta a dominância da empresa no ramo de busca. "Eles [os outros mecanismos de busca] representam uma parcela muito pequena do tráfego total", afirma Hema Yoganarasimhan, que é professora de marketing da Universidade de Washington e uma das autoras do estudo. Estima-se que o Google detenha aproximadamente 90% do mercado global de buscas. Nossa metodologia leva em consideração a quebra estrutural ocorrida no momento do lançamento do Google AI Overviews. Portanto, os resultados devem permanecer robustos mesmo com a inclusão desses outros buscadores. Hema Yoganarasimhan O estudo foca na Wikipédia, mas os autores fizeram um exercício hipotético para estimar como queda semelhante afetaria perdas de produtores de conteúdo. Os autores estimam que um editor digital com tráfego semelhante ao da Wikipédia e dependente de publicidade poderia perder entre US$ 10,82 milhões (cerca de R$ 55 milhões) e US$ 37,08 milhões (cerca de R$ 190 milhões) por ano em receita. "Impact of AI Search Summaries on Website Traffic: Evidence from Google AI Overviews and Wikipedia" ("Impacto dos resumos de busca gerados por IA no tráfego de sites: evidências do Google AI Overviews e da Wikipédia", em tradução livre) foi submetido para divulgação em uma revista científica, e autores dizem esperar um retorno. Veja também Deixe seu comentário O autor da mensagem, e não o UOL, é o responsável pelo comentário. Leia as Regras de Uso do UOL.