Em busca de gols, laboratório de dados revoluciona o futebol com IA

Há 10 anos, o KU Leuven Institute of Sports Science (Instituto de Ciências do Esporte da Universidade Católica da Lovaina, em tradução livre), na Bélgica, é protagonista de uma revolução silenciosa –porém acelerada– no mundo dos esportes. Na vanguarda de um "despertar de dados" no futebol, conforme análise da revista MIT Technology Review, a unidade de pesquisa aplica modelos de aprendizado de máquina em contextos esportivos do basquete, vôlei e hóquei sobre grama. Porém, os resultados mais significativos estão sendo vistos no futebol. Em linhas gerais, o trabalho desenvolvido no laboratório tenta extrair dos dados respostas para perguntas essenciais a técnicos, dirigentes, empresários e aos próprios atletas: "Que pequenas decisões em campo aumentam as chances de se criar uma jogada que pode resultar em gol?"; "Quanto o jogador ajuda a equipe a progredir territorialmente?; "Como o jogador se posiciona sem a bola?"; "O quanto contribui para recuperar posse em áreas perigosas?". [shortcode-newsletter] Para trazer objetividade à análise, os pesquisadores combinam um grande volume de dados. São os registros de eventos com a bola, como passes, chutes e dribles, e o monitoramento da movimentação dos jogadores em campo. Ao cruzar essas bases, se torna possível medir algo antes subjetivo: o cumprimento tático de função. Essa análise mostra a eficiência de um zagueiro e progredir para a zona ofensiva, por exemplo. Em última instância, influencia na contratação de atletas. JOGADAS Coordenador do departamento, o cientista da computação Jesse Davis criou um banco de dados de treinamento composto por mais de 1,4 milhão passes e cerca de 60.000 arremessos laterais. Alguns, retirados da Copa do Mundo de 2022, no Qatar. Com os dados, concluiu que em certos contextos mandar a bola para lateral no campo ofensivo aumenta a chance de criar uma situação de gol nos movimentos seguintes. A conclusão possui uma lógica territorial: a equipe se posiciona para recuperar a bola em uma zona vantajosa e tenta forçar erros do adversário. Pesquisador em IA e mineração de dados, Davis construiu sua trajetória nas áreas de tecnologia e saúde. Seu grupo também criou o Vaep, modelo que pontua o impacto de cada ação com a bola, e o sistema xG, focado na qualidade das chances de gol. Para lidar com a fluidez do futebol, utilizam o processo de decisão de Markov. Trata-se de um modelo computacional que considera ações controladas e aleatórias em um ambiente não linear. Outra inovação é o uso de uma arquitetura de rede neural que automatiza a marcação de vídeos, chamada transformers. Essa tarefa consumia até 6 horas de trabalho manual por partida, segundo reportagem da MIT Technology Review. O laboratório ainda disponibiliza ferramentas para sincronizar dados de eventos com o rastreamento de jogadores em campo. A revolução dos dados nos bastidores dos centros de treinamento é uma realidade, pelo menos em parte da Europa. A maioria dos clubes da Bundesliga, a principal divisão do campeonato profissional de futebol da Alemanha, por exemplo, já admitiu a contratação de empresas de IA para análises específicas. Entre os times, está o Bayern de Munique, vencedor da última edição do Campeonato Alemão. COPA DO MUNDO A Copa do Mundo é um evento esportivo privado com fins de lucro. É realizado a cada 4 anos pela Fifa. As seleções se classificam por meio de eliminatórias. A comissão técnica e o elenco de cada time que disputa a competição são escolhidos por entidades privadas. No caso do Brasil, cabe à CBF definir quem é o treinador e quais são os jogadores “convocados” (na realidade, todos são convidados e vai quem tem interesse; como o ganho comercial de marketing é grande, os atletas atendem à “convocação”). O governo do Brasil não tem nenhuma influência na escolha do time que participa do torneio. Ou seja, não é o país que está representado na Copa do Mundo, mas uma equipe de futebol escolhida por uma entidade privada.